Vítězka soutěže (Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze) se ve své práci nazvané „Zobecněné problémy se směrováním se souvislými sousedstvími“ věnovala unikátnímu algoritmu pro hledání optimální cesty, což demonstrovala na autonomních dronech a robotech při skenování interiérů budov a focení objektů. Jindřiška Deckerová je absolventkou studijního programu Otevřená informatika a nyní pokračuje ve výzkumu v rámci doktorského studia v Centru umělé inteligence na stejné fakultě.
„Závěrečné velmi vyrovnané hodnocení poroty pouze potvrzuje vysokou úroveň finálových prací. Rozdíl v bodování jednotlivých prací byl opravdu zanedbatelný, proto do poslední chvíle nebylo jednoznačné, komu budou patřit pomyslné medaile. Na vítězné práci mě zaujalo, že spojuje vysokou teoretičnost s praktickým využitím v robotice. Jde o složitý teoretický optimalizační problém, avšak projekt vyniká i velmi kvalitně zpracovanou praktickou částí. Práce zaujala celou porotu hloubkou řešení, precizností zpracování i aplikovatelností na různé problémy. Kombinuje softwarový svět a umělou inteligenci s reálným světem prostřednictvím robotů,“ hodnotí letošní finále i vítěznou práci předseda poroty Jiří Vokřínek z Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze.
Druhou příčku a zároveň Cenu veřejnosti získal Patrik Goldschmidt (Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně) s prací „Zmírnění útoků DoS pomocí strojového učení“. Autor se věnoval rychlejšímu odhalování častých a velmi nebezpečných kybernetických útoků. Aplikace, která využívá metody strojového učení, může pomoci při ochraně internetové infrastruktury. Práce porotce zaujala tím, jak komplexně využívá celou řadu teoretických principů, které jsou však již v současnosti aplikovány v praxi.
Bronzovou medaili obdržel Matúš Goliaš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta) za práci „Gradientem zesílená segmentace snímků sítnicového fundu“. Jde o metodu vyhodnocení tzv. slepé skvrny zrakového nervu oka s cílem přesnější diagnostiky očních nemocí. Metoda má za cíl pomoci včasnému odhalení onemocnění zraku, zejména zeleného zákalu, který je celosvětově nejčastější příčinou slepoty. Autor chystá projekt dále rozvíjet ve spolupráci s lékaři.
„Letos jsme opět museli realizovat finále IT SPY v online prostředí. To nám však nezabránilo v naplňování jednoho ze základních cílů soutěže, kterým je prezentace nejlepších českých a slovenských diplomových prací z oblasti IT širší veřejnosti. Věřím, že tomu v letošním roce velmi pomohl přenos finále i na zpravodajské portály iDNES.cz, Tyden.cz a Ceskenoviny.cz. Popularizaci vědy a zvýšení zájmu o IT může pomoci i skutečnost, že se vítězem IT SPY poprvé stala žena, což dále boří mýtus, že je informatika doménou mužů. Informatika je nesmírně rychle se rozvíjející obor a udržet zde krok vyžaduje znalosti, ale také dravost a chuť poznávat nové věci. A jedním z míst, kde se takoví lidé koncentrují ve velké míře, jsou univerzity. A přesně proto s nimi máme v Profinitu tak širokou spolupráci nejen v rámci této soutěže, ale také v rámci výuky, diplomových prací a výzkumných grantů. Věříme, že propojení špičkové vědy a její aplikace na řešení konkrétních společenských a businessových problémů je ta správná cesta,“ říká Bohumír Zoubek, porotce soutěže IT SPY za společnost Profinit, která soutěž spolupořádá.
Cenou pro vítězku byla nejen finanční odměna 1.000 eur od společnosti Profinit, ale autoři tří nejlepších prací získali odborné kurzy v celkové hodnotě 30.000 Kč od počítačové školy GOPAS a od mediálního partnera předplatné časopisu IT Systems.
Kompletní přehled finálových výsledků 12. ročníku soutěže IT SPY:
Výsledné pořadí |
Jméno finalisty |
Název soutěžní diplomové práce |
Název přihlašující vysoké školy |
1. |
Jindřiška Deckerová |
Zobecněné problémy se směrováním se souvislými sousedstvími |
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická |
2. |
Patrik Goldschmidt |
Zmírnění útoků DoS pomocí strojového učení |
Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií |
3. |
Matúš Goliaš |
Gradientem zesílená segmentace snímků sítnicového fundu |
Univerzita Karlova Matematicko-fyzikální fakulta |
4. – 8. místo (seřazeno abecedně) |
Sára Juranková |
Aspektově založená analýza sentimentu formulářů konferenčních recenzí |
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky |
Lukáš Kuhajda |
Omezení šumu signálu v genetických přepínačích |
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd |
|
Daniel Kyselica |
Pokročilé algoritmy pro segmentace vesmírných odbírů astronomické snímky |
Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta matematiky, fyziky a informatiky |
|
Filip Svoboda |
Agilní adaptace pro výzkumnou laboratoř |
Masarykova univerzita v Brně Fakulta informatiky |
|
Jan Tománek |
Profilování haldy s nízkou latencí |
České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií |
Práce jsou k dispozici na webu https://www.itspy.cz/cz/
Tento článek je uzamčen
Po kliknutí na tlačítko "odemknout" Vám zobrazíme odpovídající možnosti pro odemčení a případnému sdílení článku.Přidejte si PL do svých oblíbených zdrojů na Google Zprávy. Děkujeme.
autor: Tisková zpráva