Jedním z nejčastěji používaných argumentů pro využívání AI je úspora času a/nebo vyšší produktivita práce. AI prý navýší naši osobní produktivitu tím, že za nás bude psát e-maily, organizovat náš kalendář, aktualizovat náš úkolovníček, napovídat nám, co napsat do prezentace, a dělat za nás shrnutí velkých objemů dat, stejně jako zápisy z pracovních schůzek.

Jenže ten příslib úspory času je značně problematický. Ano, intenzivní využívání AI nám může zvednout produktivitu práce krátkodobě, ale s tím, jak se na ní staneme závislými a naše „mentální svaly“ začnou atrofovat, může se v dlouhodobém horizontu naše produktivita snížit (stejně jako naše šance na slušné pracovní uplatnění obecně). Ale to není to nejdůležitější. Mnohem důležitější je, že produktivita práce není ta hlavní metrika, kterou bychom se měli řídit. Mnohé negativní efekty využívání AI touto metrikou nezměříme.

Zkusím to celé vysvětlit na příkladu z praxe. Představme si středně velkou firmu (přes 2000 zaměstnanců), která realizuje interní průzkum zaměřený, mimo jiné, na spokojenost a angažovanost zaměstnanců. Průzkum má několik volno-textových otázek, jako např. „Co vás za uplynulé 3 měsíce potěšilo?“ Na každou otázku odpoví cca patnáct set lidí, což dává dohromady několik tisíc odpovědí. Některé odpovědi jsou jednoslovné, jiné mají i několik odstavců a pokrývají více aspektů (ne)spokojenosti, od skvělého šéfa až po odměny a zaměstnanecké benefity.

Není v silách jednoho člověka všechny takové odpovědi přečíst. I jejich sumarizace do stručné prezentace je úkol skoro nadlidský. Jak tedy takový průzkum zpracovat? Firma má v zásadě dvě možnosti. Buď takovým vyhodnocením pověří tým několika specialistů, dá jim několik týdnů a slušně je zaplatí (typicky se na takový úkol najímá externí agentura). Nebo použije generativní AI, která, jak se zdá, je pro takovou úlohu jako dělaná. Nahrát soubor s odpověďmi třeba do Google NotebookLM zabere pár sekund, a po chvíli chroustání máme shrnutí, jak vyšité. Stačí ho zkopírovat do prezentace. Úkol je splněn a úspora času je, bez jakýchkoliv pochyb, obrovská. Celý tým specialistů se může věnovat něčemu jinému. Není to super?